11 класс Информатика ГДЗ учебник Семакин Параграф 19

1. Что такое корреляционная зависимость?
   Это статистическая взаимосвязь между двумя или более величинами, при которой изменение одной из них сопровождается изменением другой, но не обязательно в строгой пропорции.
   Например, между ростом человека и его весом обычно существует положительная корреляция.
2. Что такое корреляционный анализ?
   Это метод статистики, предназначенный для выявления и измерения силы и направления взаимосвязи между переменными.
3. Какие задачи решает корреляционный анализ?
   Он используется для оценки:
   • насколько тесно связаны между собой разные показатели (например, прибыль и объем продаж);
   • направления связи — положительное или отрицательное;
   • предварительной оценки возможности построения регрессионной модели.
4. Какая величина является количественной мерой корреляции?
   Количественной мерой является коэффициент корреляции (обозначается r).
   Он принимает значения от -1 до +1:
   • r = +1 — идеальная прямая зависимость;
   • r = -1 — идеальная обратная зависимость;
   • r = 0 — зависимость отсутствует.

В Excel можно использовать встроенную функцию:

Она вычисляет коэффициент корреляции Пирсона между двумя наборами данных.
Также корреляцию можно определить через «Анализ данных» → «Корреляция» (если подключен пакет анализа).

1. Построение регрессионных моделей:
   Для данных из таблицы на рисунке создайте диаграмму рассеяния в Excel.
   Затем добавьте две линии тренда — линейные регрессионные модели.
   Excel автоматически подберёт уравнение прямой и значение R² для каждой модели.
2. Расчёт коэффициентов корреляции:
   Используйте формулу или инструмент «Корреляция» в Excel, чтобы получить численные значения.
   Сравните их с результатами на рисунке 3.9 — чем ближе |r| к 1, тем сильнее связь между переменными.