11 класс Информатика ГДЗ учебник Гейн Глава 2 Теоретический практикум
Стр.88-93
Глава 2. Информационное и компьютерное моделирование — Теоретический практикум
1. Модель неограниченного роста описывает ситуацию, когда количество объектов увеличивается пропорционально текущему числу.
С ростом популяции увеличивается и прирост, поэтому процесс идёт всё быстрее.
Такой рост часто встречается в природе на начальных этапах, когда нет внешних ограничений.
2. Модель ограниченного роста учитывает, что ресурсы не бесконечны.
Рост постепенно замедляется по мере приближения к максимальному возможному уровню.
Она лучше отражает реальные биологические процессы и используется при изучении популяций, урожайности и т. п.
3. Параметры модели — это величины, которые можно изменять: начальное количество, скорость прироста, время и предельное значение.
От них зависит поведение всей модели и конечный результат.
4. В компьютерной модели человек задаёт исходные данные, а программа рассчитывает, как система будет изменяться во времени.
Так можно проводить эксперименты, изменяя параметры и наблюдая, как влияет каждое из них.
5. Под адекватностью модели понимают её соответствие реальному процессу.
Если расчёты и наблюдения дают схожие результаты, модель считается адекватной и пригодной для практического использования.
6. Системный подход означает рассмотрение объекта как единого целого, состоящего из взаимосвязанных частей.
Он позволяет выявить, как изменения одной части влияют на остальные и на систему в целом.
7. Элементы системы — это составные части, которые выполняют определённые функции.
Связи между ними обеспечивают взаимодействие и передачу информации или вещества.
8. Системный эффект — это появление у системы новых свойств, которых нет у отдельных элементов.
Например, мотор, кузов и колёса сами по себе не едут, но вместе образуют автомобиль, способный двигаться.
9. Информационная модель — это описание системы с помощью данных, формул, схем или графиков,
которое отражает структуру и поведение объекта.
10. Граф — это набор вершин и соединяющих их рёбер, удобный для описания сетей, маршрутов и взаимосвязей.
Он помогает наглядно представить структуру систем.
11. Вершины графа называются смежными, если они соединены одним ребром.
Такое соединение показывает наличие связи между объектами.
12. Путь в графе — это последовательность вершин, соединённых рёбрами.
Если путь возвращается в исходную вершину, его называют циклом.
13. Граф можно задать с помощью списка рёбер или таблицы смежности.
В списке перечисляются пары связанных вершин, а таблица показывает все возможные соединения в виде нулей и единиц.
14. Модель неограниченного роста описывает начальные этапы развития популяции,
а ограниченного — учитывает предел ресурсов и стабилизацию.
Эти модели помогают прогнозировать, как изменится количество организмов с течением времени.
15. Адекватная модель — это такая, результаты которой совпадают с реальными наблюдениями.
Если расчёты не подтверждаются фактами, модель нужно доработать или заменить.
16. Неадекватность модели возникает, когда в ней не учтены важные факторы, допущены ошибки или использованы неверные данные.
Также модель может быть неверно применена к другой ситуации.
17. Модель потребления возобновляемых ресурсов описывает, как человек использует ресурсы (например, рыбу или лес),
учитывая их естественное восстановление. В ней вводится параметр вылова или добычи, который ограничивает рост.
18. Модель эпидемии показывает, как болезнь распространяется в населении и как изменяется число заболевших и выздоровевших.
Она помогает оценить скорость заражения и длительность эпидемии.
19. Компьютерная модель может существовать до тех пор, пока отражает реальные процессы.
Когда появляются новые данные, модель уточняют или создают заново.
Жизненный цикл модели связан с развитием науки и техники.
20. Развитие технологий позволяет создавать более точные и сложные модели.
Современные компьютеры дают возможность моделировать многомерные процессы и визуализировать результаты в реальном времени.
21. Решение задачи с помощью компьютера включает этапы:
постановка задачи, построение модели, составление алгоритма, программирование, проведение эксперимента и анализ результата.
22. Анализ результатов нужен, чтобы убедиться в правильности модели и понять,
какие факторы наиболее сильно влияют на конечный результат.
Если модель даёт ошибочные выводы, её нужно скорректировать.
23. База данных — это упорядоченное хранилище информации, организованное для быстрого поиска и обработки данных.
Она состоит из связанных таблиц и используется в науке, бизнесе, образовании и других сферах.
24. Система управления базами данных (СУБД) — программа, которая позволяет создавать, хранить, редактировать и искать данные.
Она обеспечивает целостность информации и многопользовательский доступ.
25. Иерархическая база данных хранит сведения в виде древовидной структуры,
где каждый элемент подчинён одному вышестоящему.
Это удобно, если связи между объектами строго упорядочены.
26. Реляционная база данных представляет информацию в виде таблиц, связанных по общим полям.
Этот подход наиболее распространён, потому что данные легко объединять и обрабатывать.
27. Экспертная система — это программа, которая имитирует рассуждения специалиста,
используя накопленные знания и логические правила.
Она анализирует данные и предлагает решения в сложных ситуациях.
28. Главные элементы экспертной системы: база знаний, решатель (механизм вывода),
интерфейс пользователя и подсистема объяснений, которая показывает, как был получен результат.
29. Данные — это отдельные факты и измерения, а знания — это осмысленные взаимосвязи между ними.
Например, «температура 5°C» — это данные, а «при такой температуре возможен снег» — это знание.
30. Искусственный интеллект отличается от обычных программ тем,
что может анализировать информацию, делать выводы и учиться на опыте.
Однако окончательное решение всегда принимает человек, потому что компьютер не обладает интуицией и моральными суждениями.
| § 21 | § 22 | § 23 |
| Теоретический практикум | КОМПЬЮТЕРНЫЙ ПРАКТИКУМ |
| § 24 | § 25 | § 26 | § 27 | § 28 |