11 класс Информатика ГДЗ учебник Гейн Параграф 14

11 класс Информатика ГДЗ учебник Гейн Параграф 14. Моделирование процессов в биологии — Глава 2. Информационное и компьютерное моделирование.

Подробные решения и ответы к заданиям учебника «Информатика. 11 класс» (Гейн, Семакин, Русаков, Шестакова). Объяснения даны простым языком, с опорой на примеры и определения.

1. Какие предположения лежат в основе модели неограниченного роста и какие у неё параметры?
Модель неограниченного роста предполагает, что прирост массы живых организмов за определённый промежуток времени пропорционален уже имеющемуся количеству.
Это значит, что чем больше особей, тем больше потомства появляется.
Параметры модели: начальная масса M(0) и коэффициент прироста k, определяющий скорость увеличения массы или численности.

2. Как изменяется масса живых организмов, если внешние условия влияют только на скорость роста?
В этом случае масса увеличивается по закону геометрической прогрессии:
каждый год или другой временной интервал прибавляется одинаковая доля от текущего значения.
Таким образом, рост происходит ускоренно, и количество организмов со временем растёт всё быстрее.

3. К какому типу моделей относятся модели неограниченного и ограниченного роста?
Обе модели относятся к информационным и математическим моделям.
Они описывают изменения массы или численности живых организмов с помощью формул,
показывающих зависимость между параметрами во времени.
Модель неограниченного роста — упрощённая, а ограниченного — более реалистичная, учитывающая влияние среды.

4. Какие факторы могут ограничивать рост массы живых организмов? Приведи примеры.
Рост может ограничиваться нехваткой пищи, воды, света, пространства,
неподходящей температурой, болезнями или появлением хищников.
Например, растения перестают расти при недостатке питательных веществ,
а популяция животных уменьшается, если становится меньше корма или мест для обитания.

5. Что называют адекватной моделью?
Адекватной называют модель, которая достаточно точно отражает реальные процессы
и даёт результаты, совпадающие с наблюдениями и экспериментами.
Такая модель помогает прогнозировать поведение системы в рамках поставленной задачи.

6. Какие признаки указывают на неадекватность модели?
Неадекватность проявляется, если результаты, полученные по модели,
противоречат экспериментальным данным или известным научным фактам.
Также это может быть несоответствие модели условиям, для которых она была создана.

7. В чём могут заключаться причины неадекватности модели?
Основная причина — неполный учёт существенных факторов.
Также модель может быть неточной из-за ошибок при построении,
неверных зависимостей между параметрами или использования её в неподходящих условиях.
Например, если модель, созданная для биологических систем, применяется к социальным процессам, она перестаёт быть адекватной.

Навигация по параграфам главы